克雷西 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI

当然谈话编程，在Jupyter里就能径直完成了！

这款由MIT华东谈主博士生打造的插件，杀青了编程器具与GPT-4的无缝衔尾。

加载好之后，唯一「说」出我方思要的武艺，就能获得代码并径直调试启动。

迷惑ChatGPT和Jupyter的名字，作家将其定名为Chapyter。

Chapyter发布后，vscode用户投来了珍视的眼神，并期待我方有朝一日也能用上。

而作家也回话说，适配更多平台的版块依然在路上了。

在Jupyter中径直用当然谈话编程

Chapyter究竟和之前的Colab有什么区别呢？

拓荒者列出了一张表格：

在Jupyter中，Chapyter径直用当然谈话就能编写武艺，还能自动实际。

比如咱们思条目斐波那契数列的前50项分袂是几许：

不错看到，Chapyter不仅给出了代码，还径直跑出了恶果。

此外，Chapyter还赈济调用旧代码和实际恶果，进行一些新的操作。

比如斯前的武艺生成了一些数据，咱们就不错径直调用这些数据生成可视化图像：

顾虑AI生成的代码不靠谱？不迫切，你不错随时无缝切换到东谈主工，对代码进行debug。

而Chapyter使用的通盘prompt王人是公开透明的，在GitHub页中的Program.py内部就能径直看到。

除此除外，由于Chapyter使用的GPT是API版块，不消过度顾虑心事线路问题。

因为笔据GPT API的用户条约，通过API花式进行的对话不会被用作模子考核。

莽撞完成部署

Chatpyter的部署历程特地肤浅。

在装有Python和node.js的环境下，在敕令行模式中径直使用「pip install chapyter」敕令，就可完成装配。

需要精明的是，装配历程会将Jupyter升级到4.0以上版块，可能会引起环境变化。

牛女士表示：“当时外面围了很多人拍照，但是没有一个人进去里面。具体这个医院的距离可能没有400公里那么夸张，但是也是挺远的。具体里面有没有蛇我也不清楚，我也没有看到，但是我觉得这个标语效果非常好，非常有震慑力。”

装配好之后，在环境变量中设立GPT的API key和组织称号，部署就完成了。

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使用时在Jupyter中输入「%load_ext chapyter」就能启动Chapyter了。

更多详备教程，可参阅GitHub页面中examples目次下的证实文档。

作家简介

Chapyter的作家MIT的华东谈主博士生Shannon Zejiang Shen。

皇冠客服飞机：@seo3687

他在NLP领域具体的盘问兴致是科学、法律和医学方面的语义默契。

在HCI领域，Shen也在盘问东谈主类（终点是群众）与AI模子的交互花式。

GitHub面目页：https://github.com/chapyter/chapyter/

参考磋议：[1]https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/15269v8/p_chapyter__code_interpreter_in_jupyter/[2]https://www.szj.io/